Manus 能处理各类杂乱多变的使命，能够独立考虑、规划并履行杂乱使命，直接交给完好效果。

  比起 Claude 的 Computer use 等相同能操作多使命，或许能帮你点外卖订酒店的 Agent， Manus 能够掩盖更多范畴和达到更高的履行质量。

  官方发布的多个方面数据显现，在用于评价通用 AI 帮手在处理实际国际问题方面的才能的 GAIA 基准测验中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了 SOTA 水平。

  Manus 现在选用 Multiple Agent 架构，运转方法与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 相似，彻底运转在独立虚拟机中。一起能在虚拟环境中调用各类东西 —— 编写和履行代码、阅读网页、操作使用等，直接交给完好效果。

  经过规划署理、履行署理、验证署理的分工协作机制，来大幅度的进步对杂乱使命的处理功率，并经过并行计算缩短呼应时刻。

  在这个架构中，每个署理或许根据独立的言语模型或强化学习模型，互相经过 API 或音讯行列通讯。一起每个使命也都在沙盒中运转，防止搅扰其他使命，一起支撑云端扩展。每个独立模型都能仿照人类处理使命的流程，比方先考虑和规划，了解杂乱指令并拆解为可履行的过程，再调用适宜的东西。

  换言之，经过 Manus 的这套多署理架构，它更像是由多个助理，经过帮忙的方法，别离完结检索资源、对接、验证信息是否有用等作业，来帮你完结整个作业流程 —— 这实际上不只像是你招了一个「实习生」，更像是直接当上了一个微缩版的「部分主管」。